먼저 한 문장으로 이해하세요.
황금대운은 1번부터 45번까지를 여러 방법으로 분석해 숫자 묶음을 만들고, 이번 조건에 맞는 묶음끼리 비교해 반복된 숫자와 과거 흐름을 확인하는 도구입니다.
숫자 그룹과 필터 그룹은 무엇인가요?
숫자 그룹은 한 가지 분석 기준에 해당한 번호를 모아 놓은 묶음입니다. 배제 후보, 출현 빈도, 전 회차 번호 이후의 흐름, 끝수·간격·구조 등 서로 다른 분석 기준마다 별도의 숫자 그룹이 만들어질 수 있습니다.
황금대운 프로그램에서는 이렇게 분석 기준에 따라 분류해 놓은 숫자 묶음을 필터 그룹이라고 부릅니다. 필터 그룹은 분석 시스템 자체가 아니며, 1번부터 45번까지를 곧바로 몇 개 바구니에 나눈 것도 아닙니다. 여러 분석으로 미리 만들어진 숫자 묶음 가운데 현재 조건에 맞는 그룹을 골라 다시 비교하는 구조입니다.
다양한 분석 → 기준별 숫자 분류 → 필터 그룹 생성 → 조건에 맞는 그룹 비교묶음 구성은 몇 개를 함께 비교한다는 뜻입니다.
묶음 구성 3개라면 필터 그룹 세 개를 한 번에 비교하고, 묶음 구성 5개라면 다섯 개를 비교합니다. 숫자를 세 개 또는 다섯 개 뽑는다는 뜻이 아닙니다.
| 화면 표현 | 쉬운 뜻 |
|---|---|
| 묶음 구성 3개 | 숫자 그룹 세 개를 한 세트로 비교 |
| 묶음 구성 5개 | 숫자 그룹 다섯 개를 한 세트로 비교 |
| 공통수 판단 2개 이상 | 선택한 그룹 중 두 곳 이상에서 다시 나온 번호를 남김 |
| 절반 이상 | 선택 그룹 수의 절반 이상에서 반복된 번호를 남김 |
최근 30회 평균 0.8은 어떻게 계산하나요?
각 회차에서 해당 필터 그룹의 번호 가운데 실제 당첨번호 여섯 개가 몇 개 포함됐는지 기록합니다. 최근 30회의 포함수를 모두 더한 뒤 30으로 나눈 값이 최근 30회 평균 포함수입니다.
최근 30회 평균 포함수 = 최근 30회 포함수 합계 ÷ 30평균 0.8개라면 최근 30회 동안 매 회차에 정확히 0.8개가 나왔다는 뜻이 아닙니다. 어떤 회차는 0개, 어떤 회차는 1개나 2개였고 그 값을 회차당 평균으로 바꾼 것입니다. 또한 DB가 갱신되면 각 회차의 분석 대상 숫자 그룹도 그 회차 기준으로 달라집니다.
최근 구간에서 상대적으로 포함 흐름이 높았던 그룹을 찾을 때 사용합니다.
최근 구간에서 포함 흐름이 낮았던 그룹을 비교할 때 사용할 수 있습니다.
공통수는 여러 그룹에서 다시 보인 번호입니다.
공통수는 선택한 숫자 그룹의 번호를 모두 합친 것이 아닙니다. 사용자가 정한 공통수 판단 기준 이상으로 반복된 번호만 남긴 결과입니다.
| 예시 그룹 | 번호 |
|---|---|
| 그룹 A | 3, 11, 16, 24, 31 |
| 그룹 B | 7, 11, 20, 24, 36 |
| 그룹 C | 5, 16, 24, 33, 41 |
| 2곳 이상 공통수 | 11, 16, 24 |
11번은 A와 B, 16번은 A와 C, 24번은 A·B·C에서 확인됐습니다. 따라서 세 그룹 중 두 곳 이상을 기준으로 하면 11·16·24가 공통수가 됩니다.
포함수와 적중번호는 추첨 뒤에 확인합니다.
포함수는 과거 확정 회차에서 현재와 같은 방식으로 만든 후보 안에 실제 당첨번호가 몇 개 들어 있었는지를 뜻합니다. 적중번호는 그때 실제로 들어 있던 번호를 보여줍니다.
공통수 11·16·24를 관심 후보로 확인
당첨번호 중 16·24가 있었다면 포함수 2개, 적중번호 16·24
따라서 “공통수 3개”와 “포함수 2개”는 전혀 다른 값입니다. 앞의 값은 추첨 전 후보 개수이고, 뒤의 값은 확정 당첨번호와 비교한 결과입니다.
같은 개수 기록은 과거 표본의 수입니다.
현재 공통수가 네 개라면 프로그램은 과거에도 공통수가 네 개였던 회차를 찾아볼 수 있습니다. 이때 같은 개수 기록 8회는 현재 숫자 네 개가 과거에 여덟 번 똑같이 나왔다는 뜻이 아닙니다. 공통수의 개수가 네 개였던 사례가 여덟 번 있었다는 뜻입니다.
| 지표 | 정확한 뜻 |
|---|---|
| 같은 개수 기록 8회 | 현재와 공통수 개수가 같았던 과거 사례가 8회 |
| 출현 6회 | 8회 중 공통수 안에 당첨번호가 한 개 이상 있었던 회차가 6회 |
| 출현률 75% | 6 ÷ 8로 계산한 과거 사례 비율 |
| 평균 포함수 1.38개 | 과거 8회의 포함수를 모두 더해 8로 나눈 값 |
| 최고 포함 2개 | 과거 사례 중 가장 많이 포함됐던 한 회의 결과 |
비율이 높아 보여도 표본이 적으면 한 회의 결과에 크게 흔들릴 수 있습니다. 출현률만 보지 말고 사례 수, 평균 포함수와 최고 포함을 함께 확인하는 이유입니다.
조합 대상 숫자와 공통수의 관계
조합 대상 숫자는 실제 6수 조합을 만들 때 사용할 번호 풀입니다. 추천 24수를 적용하면 그 24개가 조합 대상 숫자가 되고, 사용자가 직접 번호를 고르면 사용자가 선택한 번호가 조합 대상 숫자가 됩니다.
필터 그룹 숫자 중 조합 대상 숫자에도 들어 있는 번호만 실제 조합 계산에 영향을 줍니다. 이 교집합이 프로그램 화면에서 공통 또는 중복 번호로 표시될 수 있습니다.
| 상황 | 필터 범위의 의미 |
|---|---|
| 교집합 1개 · 범위 0~2 | 가능한 번호가 한 개뿐이므로 모든 조합이 통과해 실질적인 압축 효과가 없습니다. |
| 교집합 1개 · 범위 1~1 | 분석 흐름상 그 번호의 포함을 선택한 경우에만 해당 번호를 반드시 포함합니다. |
| 교집합 3개 · 범위 0~2 | 세 번호가 동시에 들어간 조합을 제외해 조합 수를 줄입니다. |
| 교집합 2개 · 범위 1~2 | 두 번호 중 적어도 한 개가 들어간 조합만 남깁니다. |
AI 진단은 판단을 대신하는 버튼이 아닙니다.
AI 진단은 최근 흐름, 과거 같은 개수 사례, 포함수와 연속 출현·미출현 같은 정보를 읽기 쉽게 정리합니다. 사용자는 이 자료를 보고 현재 패턴 그룹에서 당첨번호가 몇 개 포함될 것으로 볼지 범위를 정합니다.
“이 패턴 그룹에서는 몇 개가 포함될까?”를 판단하고 0~2 또는 1~2처럼 범위를 저장하면, 여러 필터가 적용된 조합 계산은 프로그램이 처리합니다.
필터는 하나씩 추가해 변화량을 확인할 수도 있고 여러 개를 함께 적용할 수도 있습니다. 조합이 0개가 되면 상세 분석에서 어떤 필터가 충돌했는지 확인하고, 최소 오차 통과 조합을 참고해 범위를 다시 검토할 수 있습니다.
분석 화면은 이 순서로 읽으면 쉽습니다.
- 숫자 그룹 확인어떤 분석 기준으로 만든 번호 묶음인지 봅니다.
- 기간과 평균 확인최근 15회·30회·100회 중 어느 구간인지 구분합니다.
- 공통 기준 확인몇 개 그룹 이상에서 반복된 번호를 남겼는지 봅니다.
- 과거 사례 확인같은 개수 기록, 출현률, 평균 포함수와 표본 수를 함께 읽습니다.
- 조합 대상과 비교필터 번호 중 실제 조합에 영향을 주는 교집합을 확인합니다.
- 포함 범위 저장예상 포함 개수를 정하고 필터를 추가한 뒤 조합 변화를 확인합니다.
10초 용어 확인표
| 용어 | 짧은 뜻 |
|---|---|
| 필터 그룹 | 한 분석 기준에 해당한 번호들의 모음 |
| 묶음 구성 | 한 번에 비교할 필터 그룹의 수 |
| 최근 30회 평균 | 최근 30회 포함수의 회차당 평균 |
| 공통수 | 정한 수 이상의 그룹에서 반복된 번호 |
| 포함수 | 후보 안에 실제 당첨번호가 들어 있던 개수 |
| 같은 개수 기록 | 현재와 후보 개수가 같았던 과거 사례 수 |
| 조합 대상 숫자 | 실제 6수 조합을 만들 번호 풀 |
| 저장 필터 | 사용자가 정한 최소·최대 포함 범위 |
용어가 이해되면 화면에서 결정할 일은 단순해집니다. 패턴 그룹의 흐름을 보고 예상 포함 범위를 정한 뒤, 프로그램이 계산한 조합을 다른 분석과 함께 비교해 보세요.